Fallstudie · Aus eigener Praxis · Stand: Juli 2026
souveraign.de ist selbst der Beweis für die Arbeitsweise, die wir im AI-Coding-Workshop vermitteln: agentic, mit Claude Code, von zwei Personen in rund einem Quartal. Über hundert kleine, geprüfte Pull Requests, über 20.000 Zeilen TypeScript, mehr als 30 Seiten, self-hosted auf eigener Infrastruktur. Kein großes Team, kein proprietäres Design-Tool, keine Abhängigkeit von einer fremden Cloud.
Wir empfehlen nichts, was wir nicht selbst täglich einsetzen. Was Sie hier sehen, ist die laufende Produktivitäts-Demonstration.
Über 100
gemergte Pull Requests
Rund 1 Quartal
von der ersten Zeile bis live
Über 20.000
Zeilen TypeScript
Über 30
Seiten und Routen
2 Personen
im Team, keine große Mannschaft
Self-hosted
auf eigener Infrastruktur, ohne Lock-in
Gerundete Werte, Stand Juli 2026. Das Projekt läuft weiter, die Zahlen wachsen mit jedem Release.
Agentisches Arbeiten funktioniert nicht durch das Werkzeug allein, sondern durch vier Prinzipien, die zusammen wartbaren Code ergeben.
Wir arbeiten nicht Zeile für Zeile, sondern in Aufgaben: planen, umsetzen lassen, verifizieren, iterieren. Claude Code liest mehrere Dateien, ändert Code an mehreren Stellen und korrigiert sich anhand von Tests selbst. Der Engpass verschiebt sich vom Tippen zur klaren Spezifikation und zum Review.
Alle Farben, Abstände und Schriftgrößen leben in einer einzigen CSS-Datei. Kein proprietäres Design-Tool, keine verstreuten Magic-Numbers. Das macht das Design konsistent und für einen Agenten sicher änderbar, weil es genau eine Quelle der Wahrheit gibt.
Jede Änderung ist klein, atomar und für sich reviewbar. Über hundert dieser kleinen Pull Requests ergeben in der Summe die ganze Website. Das hält die Qualität hoch und jede Entscheidung nachvollziehbar, statt in einem großen, undurchschaubaren Wurf zu enden.
Nichts gilt als erledigt, bevor Typprüfung, Linting, Build und Tests grün sind und die Seite im echten Browser geprüft wurde. Diese Disziplin fängt genau die Fehler ab, die KI-generierter Code sonst durchrutschen lässt. Sie ist der Grund, warum agentisches Arbeiten hier wartbaren Code produziert.
Der Punkt dieser Fallstudie ist nicht, dass wir es können, sondern dass es übertragbar ist. Dieselbe Methode wirkt in Ihrem Code, mit Ihrem Team und Ihren Anforderungen. Nötig sind kein großes Budget und keine KI-Enthusiasten, sondern klare Spezifikation, saubere Grundlagen und ein konsequenter Verifikations-Loop.
Wie AI Coding von Autocomplete zu echten Agenten wurde und was das für Entwicklungsteams bedeutet, lesen Sie unter AI Coding im Team. Warum wir dabei auf einen quelloffenen, self-hostbaren Stack setzen, steht unter digitale Souveränität.
Ja. Die gesamte Website, von den Inhalten über die Komponenten bis zur Strapi- und Supabase-Anbindung, ist agentic mit Claude Code entstanden, geplant und geprüft von zwei Personen. Diese Seite, die Sie gerade lesen, ist selbst ein Beispiel dafür.
Als KI-Werkzeug Claude Code, als Stack Next.js, React, Tailwind, TypeScript, dazu Supabase und Strapi, alles self-hosted auf eigener Infrastruktur bei einem europäischen Anbieter. Der komplette Stack ist quelloffen und ohne Anbieter-Lock-in.
Ja. Es ist keine Magie, sondern Methode: klare Spezifikation, saubere Design-Tokens, kleine überprüfbare Schritte und ein konsequenter Verifikations-Loop. Genau dieses Vorgehen richten wir im AI-Coding-Workshop mit Ihrem Team ein.
Nur mit Disziplin. KI-Code muss dieselben Qualitätshürden nehmen wie jeder andere: Review, Typprüfung, Tests und ein Blick in den echten Browser. Wir setzen bewusst auf kleine, reviewbare Pull Requests, damit jede Änderung nachvollziehbar und korrigierbar bleibt.
Im AI-Coding-Workshop richten wir mit Ihrem Team genau das ein, was diese Website möglich gemacht hat: agentisches Arbeiten mit Claude Code, sauber und wartbar, hands-on an Ihrem eigenen Code.