Glossar
Begriffe, klar erklärt.
KI ist voll mit Vokabular, das Entscheider in Gesprächen nicht immer sofort einordnen müssen sollten. Unser Glossar erklärt zentrale Begriffe knapp und ohne Buzzwords, als Nachschlagewerk für Ihre eigenen Diskussionen.
- Retrieval-Augmented GenerationRAG
- Architekturmuster, bei dem ein Sprachmodell Antworten auf Basis eigener, eingebetteter Dokumente generiert, statt nur aus seinem Trainingsstand zu antworten.
- KI-Agent
- Ein KI-System, das eigenständig mehrstufige Aufgaben löst, indem es Ziele verfolgt, Werkzeuge aufruft und Zwischenergebnisse selbst bewertet.
- Large Language ModelLLM
- Sprachmodell, das auf großen Textmengen trainiert ist und natürliche Sprache versteht, fortschreibt oder umformuliert: die Grundlage heutiger KI-Assistenten.
- Embedding
- Numerische Repräsentation eines Textes, mit der sich inhaltliche Ähnlichkeit vergleichbar machen lässt: die Voraussetzung für semantische Suche und RAG.
- Fine-Tuning
- Gezielte Weiterbildung eines vortrainierten Modells auf unternehmens- oder domänenspezifischen Daten, um Stil, Fachsprache oder Aufgaben zu verbessern.
- Souveräne KI
- KI-Einsatz, bei dem Daten, Modelle und Betrieb unter Kontrolle des Unternehmens bleiben, als Gegenentwurf zu reinen Cloud-API-Abhängigkeiten.